ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੀਮਤ

ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੀਮਤ

ਡਾ. ਵਿਜੇ ਗਰਗ ਸਾਲ 2025 ਨੇ ਭਾਰਤ ਲਈ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਦੌੜ ਸਿਰਫ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਜਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਜਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕਾਮੇ ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹਿਸਾਂ ਅਕਸਰ AI ਦੁਆਰਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਟਿਕੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਡੂੰਘੀ ਵਿਘਨ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਹੈ - ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਾਡੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। PwC ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, AI-ਐਕਸਪੋਜ਼ਡ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਘੱਟ ਐਕਸਪੋਜਰ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨਾਲੋਂ 66 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ, ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨ ਕਾਰਜਬਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਮੰਦੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੈ। ਡਿਗਰੀਆਂ, ਜੋ ਕਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਲਈ ਲਗਭਗ ਸਥਾਈ ਪਾਸਪੋਰਟ ਸਨ, ਇੱਕ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸੰਕੇਤ ਸ਼ਕਤੀ ਗੁਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਹਰ ਸਾਲ 1.5 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਲਗਾਤਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਰੁਜ਼ਗਾਰਯੋਗ ਹਨ। ਇਹ ਬੁੱਧੀ ਜਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਹੈ। ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨੇ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਈਲੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਬੂਮ ਭਾਰਤ ਸਵੈ-ਸੰਚਾਲਿਤ, ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਕੋਰਸਰਾ, ਸਵੈਮ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਾਰਤ ਹੁਣ ਔਨਲਾਈਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਲੱਖਾਂ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਣਾ ਹੁਣ ਉਪਚਾਰਕ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ - ਨੌਕਰੀ ਗੁਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਸਗੋਂ ਉਮੀਦ ਵਾਲਾ, ਪੁਰਾਣੇ ਹੋਣ ਦੇ ਡਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਸਕਿੱਲ ਇੰਡੀਆ ਮਿਸ਼ਨ, ਪੀਐਮਕੇਵੀਵਾਈ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੀਤੀ 2020 ਨੇ ਜੀਵਨ ਭਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਕੇ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਾਲਕ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਰਕਰ - ਡਿਗਰੀਆਂ, ਕਾਲਜ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ — 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਵਿਆਪਕ ਹੁਨਰ ਦੀ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਂਦਾ, ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧਾ। ਵਰਲਡ ਇਕਨਾਮਿਕ ਫੋਰਮ "ਫਿਊਚਰ ਆਫ਼ ਜੌਬਸ 2025" ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 44-46 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁੱਖ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਹੁਨਰ 2030 ਤੱਕ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ। ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਕਦੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਗਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕਾਮਿਆਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਮੌਜੂਦਾ, ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁਨਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਮੈਕਰੋ-ਆਰਥਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਆਈਟੀ ਪਾਵਰਹਾਊਸ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਏਆਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਹਰੀ-ਊਰਜਾ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਲੱਖਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨੌਜਵਾਨ ਘੱਟ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਘੱਟ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਿਕਾਸ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਹਤਰ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੀ ਕਾਰਜਬਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਗੁਪਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਦਾ ਕਈ ਵਾਰ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। 5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਬਣਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਲਈ, ਇਹ ਘੱਟ ਲਟਕਦਾ ਫਲ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜਨਤਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ - ਆਦਰ, ਡਿਜੀਲਾਕਰ, ਯੂਪੀਆਈ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਹੁਨਰਾਂ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਨਿੱਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਕੇਂਦਰਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਐਨਾਲਾਗ-ਵੰਡਿਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਤਸਦੀਕਯੋਗ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ। ਇਹ ਪਾੜਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਏਆਈ, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਮਾਣ, ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ, ਰੱਖਿਆ ਉਤਪਾਦਨ, ਸਿਹਤ ਤਕਨੀਕ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ। ਪੋਰਟੇਬਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਸੀਮਤ ਰਹੇਗੀ। ਇੱਕ ਭਾਰਤੀ ਹੁਨਰ ਪਾਸਪੋਰਟ ਵੱਲ ਹੱਲ ਡਿਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਹੁਨਰ ਪਾਸਪੋਰਟ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ - ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਰਿਕਾਰਡ। ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰੇਗਾ। ਡਿਜੀਲਾਕਰ ਅਤੇ ਆਧਾਰ (ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ, ਇਹ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅੰਸ਼ਕ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹਨ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹੁਨਰ ਯੋਗਤਾ ਢਾਂਚਾ (ਐਨ ਐਸ ਕਿਊਐਫ), ਸੈਕਟਰ ਹੁਨਰ ਕੌਂਸਲਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ-ਪਰ ਉਹ ਸਿਲੋ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਕਮੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਪਾਸਪੋਰਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰਤੀ, ਸੁਚਾਰੂ ਕਰੀਅਰ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਕਾਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਈਐਮਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਏਗਾ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੰਸ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ - ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਬਦੀਲੀ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਰਸਤਾ: ਡਿਸਟ੍ਰਾਈਟਡ ਅਬਿਲਟੀ ਲਈ ਡਿਗਰੀਆਂ ਭਾਰਤ ਦੀ ਅਗਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਛਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਪਹਿਲਾਂ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਹੁਨਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਹੁਨਰ ਰਜਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੇਬਰ-ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਦੂਜਾ, ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਨਿਯਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹੁਨਰਾਂ-ਪਹਿਲਾਂ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਗਰੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ। ਤੀਜਾ, ਹੁਨਰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਨੂੰ ਦਾਖਲਾ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਲਿੰਕਡ ਸਕਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਸਹਿ-ਨਿਵੇਸ਼ ਰਾਹੀਂ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ 2010 ਦਾ ਦਹਾਕਾ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਦਹਾਕਾ ਸੀ ਅਤੇ 2020 ਦਾ ਦਹਾਕੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਪੜਾਅ ਸੀ, ਤਾਂ 2030 ਦਾ ਦੌਰ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਣਸਿੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਉਸ ਲਈ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਕਿ ਕੀ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਹੈ - ਇਹ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੇਖੇ, ਭਰੋਸਾ ਕਰੇ ਅਤੇ ਲਾਮਬੰਦ ਕਰੇ।